La
modelación de sistemas usa tres elementos: insumos, procesos y productos. Los
insumos son los recursos utilizados para llevar a cabo las actividades
(proceso). Estos insumos pueden ser materia prima o productos y servicios
producidos por otras partes del sistema.
Por ejemplo, con el sistema para el tratamiento de la malaria, los insumos incluyen los medicamentos antimaláricos y profesionales de salud idóneos. Otras partes del sistema proporcionan ambos insumos: los medicamentos provienen del subsistema logístico y la mano de obra calificada proviene del subsistema de capacitación.
Los procesos son las actividades y las tareas que convierten a los insumos en productos y servicios.
Los productos son los resultados de los procesos; por lo general se refieren a los resultados directos generados por un proceso y a veces se pueden referir a los efectos más indirectos sobre los clientes mismos y los impactos más indirectos todavía sobre la comunidad en general.
Los resultados son los productos o servicios directos que produce el proceso. Los resultados del sistema para el tratamiento de la malaria son los pacientes que reciben los servicios de terapia y asesoramiento.
Por ejemplo, con el sistema para el tratamiento de la malaria, los insumos incluyen los medicamentos antimaláricos y profesionales de salud idóneos. Otras partes del sistema proporcionan ambos insumos: los medicamentos provienen del subsistema logístico y la mano de obra calificada proviene del subsistema de capacitación.
Los procesos son las actividades y las tareas que convierten a los insumos en productos y servicios.
Los productos son los resultados de los procesos; por lo general se refieren a los resultados directos generados por un proceso y a veces se pueden referir a los efectos más indirectos sobre los clientes mismos y los impactos más indirectos todavía sobre la comunidad en general.
Los resultados son los productos o servicios directos que produce el proceso. Los resultados del sistema para el tratamiento de la malaria son los pacientes que reciben los servicios de terapia y asesoramiento.
Modelacion de sistemas
El
primer paso a dar para estudiar un sistema es elaborar un modelo, el cual puede
ser una representación formal de la teoría o una explicación formal de la
observación empírica. Sin embargo, a menudo es una combinación de ambas. Los propósitos de usar un modelo son los
siguientes:
1. Hace posible que un
investigador organice sus conocimientos teóricos y sus observaciones empíricas
sobre un sistema y deduzca las consecuencias lógicas de esta organización.
2. Favorece una mejor
comprensión del sistema.
3. Acelera análisis.
4. Constituye un sistema
de referencia para probar la aceptación de las modificaciones del sistema.
5. Es más fácil de
manipular que el sistema mismo.
6. Hace posible controlar
más fuentes de variación que lo que permitiría el estudio directo de un sistema.
7. Suele ser menos
costoso.
Al analizar un sistema podemos observar, que
al cambiar un aspecto del mismo, se producen cambios o alteraciones en otros.
Es en estos casos en los que la simulación, representa una buena alternativa
para analizar el diseño y operación de complejos procesos o sistemas.
La modelación de sistemas es una metodología
aplicada y experimental que pretende:
- Describir
el comportamiento de sistemas.
- Hipótesis
que expliquen el comportamiento de situaciones problemática.
- Predecir
un comportamiento futuro, es decir, los efectos que se producirán mediante
cambios en el sistema o en su método de operación.
simulacion
Simulación es la experimentación con
un modelo de
una hipótesis o un conjunto de hipótesis de trabajo.
Thomas
T. Goldsmith Jr. y Estle Ray Mann la define así: "Simulación es una
técnica numérica para conducir experimentos en una computadora digital. Estos
experimentos comprenden ciertos tipos de relaciones matemáticas y lógicas, las
cuales son necesarias para describir el comportamiento y la estructura de
sistemas complejos del mundo real a través de largos períodos".
Una
definición más formal formulada por R.E. Shannon1 es:
"La simulación es el proceso de diseñar un modelo de un sistema real y
llevar a término experiencias con él, con la finalidad de comprender el
comportamiento del sistema o evaluar nuevas estrategias -dentro de los límites
impuestos por un cierto criterio o un conjunto de ellos - para el
funcionamiento del sistema".
Isomorfismo
El concepto matemático de isomorfismo (del griego iso-morfos:
Igual forma) pretende captar la idea de tener la misma estructura.
Dos
estructuras matemáticas entre las que existe una relación de isomorfismo se
llaman isomorfas.
Definición formal
Se puede definir concisamente como: un
isomorfismo es un homomorfismo biyectivo tal que su
inversa es también homomorfismo
Historia y concepto
En
el siglo XX se ha precisado en matemáticas la
noción intuitiva de estructura, siguiendo la concepción de Aristóteles de
la materia y la forma, según la cual cada estructura es un conjunto X dotado de ciertas operaciones (como
la suma o el producto) o de ciertas relaciones (como una ordenación) o ciertos subconjuntos (como en el caso de la topología), etc. En este caso, el conjunto X es la materia y
las operaciones, relaciones, etc., en él definidas, son la forma.
El
descubrimiento de Platón de que la forma es lo que importa se
recoge en matemáticas con el concepto de isomorfismo. Una aplicaciónf:X→Y entre dos conjuntos dotados
del mismo tipo de estructura es un isomorfismo cuando cada elemento de Y
proviene de un único elemento de X y f transforma las operaciones, relaciones,
etc. que hay en X en las que hay en Y. Cuando entre dos estructuras hay un
isomorfismo, ambas son indistinguibles, tienen las mismas propiedades, y
cualquier enunciado es simultáneamente cierto o falso. Por eso en matemáticas
las estructuras deben clasificarse salvo isomorfismos.
Ejemplos de isomorfismos
Por ejemplo,
si X es un número real positivo con el producto y Y es un número real con la
suma, el logaritmo ln:X→Y es un isomorfismo, porque ln(ab)
= ln(a) + ln(b) y cada número real es el logaritmo de
un único número real positivo. Esto significa que cada enunciado sobre el
producto de números reales positivos
tiene (sin más que sustituir cada número por su logaritmo) un enunciado
equivalente en términos de la suma de números reales, que suele ser más simple.
Otro ejemplo:
si en el espacio E elegimos una unidad de longitud y tres ejes mutuamente
perpendiculares que concurren en un punto, entonces a cada punto del espacio
podemos asociarles sus tres coordenadas cartesianas, obteniendo así una
aplicación f:E→R³ en el conjunto de las sucesiones de tres números reales.
Cuando en E consideramos la distancia que define la unidad de longitud fijada y
en R³ consideramos la distancia que define la raíz cuadrada de la suma de los
cuadrados de las diferencias, f es un isomorfismo. Este descubrimiento
fundamental de Descartes permite
enunciar cualquier problema de la geometría del espacio en términos de
sucesiones de tres números reales, y este método de abordar los problemas
geométricos es el núcleo de la llamada geometría analítica.
Característica
El
descubrimiento de un isomorfismo entre dos estructuras significa esencialmente
que el estudio de cada una puede reducirse al de la otra, lo que nos da dos
puntos de vista diferentes sobre cada cuestión y suele ser esencial en su
adecuada comprensión. También significa una analogía como una
forma de inferencia lógica basada en
la asunción de que dos cosas son la misma en algunos aspectos, aquellos sobre
los que está hecha la comparación. En ciencias
sociales, un isomorfismo consiste en la aplicación de una
ley análoga por no existir una específica o también la comparación de un
sistema biológico con un sistema social, cuando se trata de definir la palabra
"sistema". Lo es igualmente la imitación o copia de una estructura
tribal en un hábitat con estructura urbana.
Dinámica de sistemas
La dinámica de sistemas es un enfoque para entender el
comportamiento de sistemas complejos a través del tiempo. Lidia con ciclos derealimentacion interna
y retrasos en los tiempos que afecta el comportamiento del sistema total.
Lo
que hace diferente al enfoque de dinámica de sistemas de otros enfoques para
estudiar sistemas complejos, es el uso de ciclos derealimentacion y existencias y flujos. Estos elementos, que
se describen como sistemas aparentemente simples, despliegan una desconcertante no linealidad.
La dinámica de sistemas es una
metodología y una técnica de simulación por computador para encuadrar,
comprender y discutir situaciones y problemas complejos. Originalmente
desarrollada en 1950, para ayudar a los administradores corporativos a mejorar
su entendimiento de los procesos industriales, la dinámica de sistemas es
actualmente usada en el sector publico y privado para el análisis y diseño de
políticas.
La dinámica de sistemas como
método para entender el comportamiento dinámico de sistemas complejos es una
área de la teoría de sistemas. La base para el método es
el reconocimiento de que la estructura de cualquier sistema es a menudo tan
importante para determinar su comportamiento como los componentes individuales.
Algunos ejemplos son la teoría del
caos y la dinámica
social. También se dice a menudo, que como hay propiedades del todo
que no pueden ser encontradas entre las propiedades de los elementos entonces
el comportamiento del todo no puede ser explicado en términos del
comportamiento de sus partes
Historia
Fue
fundada formalmente a principios de la década de 1960 por Jay Forrester, aunque estudios
similares ya existían como los modelos de poblaciones ,de la MIT Sloan School of Management (Escuela de Administración Sloan, del Instituto
Tecnológico de Massachusetts) con el establecimiento del MIT System Dynamics Group. En esa época había empezado a aplicar lo que había
aprendido sus conocimientos de gestión de la producción a toda clase de
sistemas.
Aplicaciones:
No hay comentarios:
Publicar un comentario